온라인 판매를 시작할 때 가장 오래 붙잡게 되는 질문은 “그래서 무엇을 팔아야 하지?”입니다. 검색창과 도매몰을 오가며 후보를 적다 보면 비슷한 상품만 반복해서 보거나, 근거 없이 유행 상품을 따라가기 쉽습니다. 소싱벨의 AI 추천상품은 이 막막한 출발점을 후보 목록으로 바꾸고, 셀러가 직접 검증할 수 있도록 검색량과 경쟁 정보를 함께 보여주는 기능입니다.
누가 사용하면 좋은가
첫 상품을 찾는 초보 셀러, 기존 카테고리에서 다음 상품을 찾는 운영자, 시즌별 후보를 빠르게 넓혀야 하는 MD에게 적합합니다. 화면에서 ‘내 수준’을 초보·중급·상위로 나누고 추천 개수도 선택할 수 있어, 모든 셀러에게 같은 후보를 던지는 방식과 다릅니다.
무엇을 할 수 있는가
카테고리와 범위를 정하고 해외 소싱 포함 여부를 선택해 후보를 찾습니다. 추천된 상품은 판정, 카테고리, 최근 검색량과 경쟁 수준으로 비교할 수 있습니다. 후보는 누적 목록에 남고, 리스트형 또는 상세형 엑셀로 내려받을 수 있으며, 검토한 상품은 ‘내 상품’으로 넘겨 다음 업무를 이어갈 수 있습니다.
언제, 어디에서 쓰는가
신규 카테고리를 조사할 때, 다음 시즌 발주를 준비할 때, 기존 상품 매출이 둔화되어 후속 상품이 필요할 때 사용합니다. 소싱벨 안에서 추천 결과를 저장하고 내 상품으로 연결하므로 별도 메모장과 엑셀 사이를 오가며 후보를 다시 입력하는 시간을 줄일 수 있습니다.
어떻게 판단을 돕는가
이 기능의 핵심은 AI의 문장을 정답처럼 보여주는 데 있지 않습니다. 화면에도 “AI 말을 그대로 믿지 않습니다”라고 안내하며, 후보를 낸 뒤 실제 검색량을 확인하는 흐름을 강조합니다. 셀러는 검색 수요와 경쟁 수준을 비교하고, 자신의 원가·공급 조건·판매 경험까지 더해 최종 결정을 내립니다.
왜 필요한가: 기대할 수 있는 효과
- 아이디어가 없는 상태에서 조사 가능한 후보를 빠르게 확보할 수 있습니다.
- 카테고리·수준·검색량·경쟁도를 한 화면에서 비교해 감에만 의존하는 선택을 줄일 수 있습니다.
- 이전 후보가 누적되어 같은 상품을 반복 조사하는 낭비를 줄일 수 있습니다.
- 후보를 내 상품으로 넘겨 마진 계산과 분석으로 이어지는 업무 흐름을 만들 수 있습니다.
AI 추천은 발주를 대신 결정하는 기능이 아닙니다. 좋은 셀러에게 필요한 것은 더 많은 상품명이 아니라, 검증할 가치가 있는 후보를 빠르게 찾고 탈락 이유까지 남기는 과정입니다. 소싱벨 AI 추천상품은 그 첫 단계를 구조화하는 출발점으로 활용할 수 있습니다.